Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique
Les examens de Deep Learning et de Data Science se dérouleront dans les mêmes conditions que les TPs Sur vos machines En utilisant google colab et/ou les machines du master
Continue ReadingBonjour Au cas où l’info ne serait pas visible sur ADE, les créneaux des examens de M2IAAA sont : Lundi 19/11, 13h30 – 16h30, Salle C 104 au CMI : examen Deep Learning Examen sur machine, tout document autorisé, accès à Google Colab Mercredi 21/11, 8h30 – 11h30, Salle C 104 au CMI : examen Data…
Continue ReadingL’EDT (prévisionnel) de la période d’option du M2 IAAA est en ligne. Des modifications mineures sont encore à prévoir. Les salles seront renseignées dès que possible. Merci
Continue ReadingBonjour Les examens de Data Science et Deep Learning de la semaine du 19 Novembre se dérouleront au CMI. Plus d’infos ici dès que possible.
Continue ReadingAu prochain semestre, tous les étudiants doivent suivre une UE de 3 crédits ECTS appelée Communication. Il s’agit pour un étudiant de travailler sur un/des article(s) scientifique(s), pendant la période de fin novembre à mi-janvier, et de faire un exposé oral à l’issue de ce travail. Le travail individuel est réalisé en coordination avec un…
Continue ReadingBonjour à tous Comme précisé lors de la réunion d’information du 24 Octobre il vous est demandé d’indiquer les UEs d »option que vous souhaitez suivre d’ici le 2 Novembre. [Lien du google sheet]
Continue ReadingLes UEs d’option SMA et AR seront présentées (en 10 minutes) à 8h30 ce vendredi au début du cours d’Alexis Nasr.
Continue ReadingLes slides de la présentation du 24 Octobre sont ici
Continue ReadingLe cours est reporté à une date ultérieure. Il sera probablement dispensé en deux fois en rallongeant les des deux prochaines séances de Deep Learning qui dureraient 4,5 heures plutôt que 3 heures. Une news sera postée quand une solution aura été choisie.
Continue ReadingBenoit Favre partant à l’étranger pour une dizaine de mois, il est remplacé à la co-direction du parcours IAAA par Carlos Ramisch (carlos.ramisch@lis-lab.fr). Pour toute question sur le parcours vous pouvez donc contacter Carlos Ramisch ou Thierry Artières.
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