Master IAAA

Voici quelques liens vers des ressources générales intéressantes pour bien vous préparer pour la rentrée en M2 IAAA:

• Statistiques : http://irma.math.unistra.fr/~geffray/cours/cours-nantes/coursIUT1.pdf
• Linguistique :
  • Page Introduction au NLP sur le blog NLP for Hackers
  • Poly de Ted Briscoe (Cambridge)
  • Chris Manning & Hinrich Schütze Foundations of statistical NLP – Chapitre 3
  • Emily Bender Linguistic fundamentals for NLP I – Morphology & Syntax
  • Emily Bender & Alex Lascarides Linguistic fundamentals for NLP II – Semantics & Pragmatics
• Méthode expérimentale : https://www.cairn.info/revue-recherche-en-soins-infirmiers-2006-1-page-66.htm#
• Programmation : Vous devez être à l’aise en programmation python. Les ressources sont très nombreuses
• Algèbre linéaire :
  • https://www.my-mooc.com/fr/mooc/algebre-lineaire-partie-3-epflx-algebre3x-0/
  • Un cours du MIT : https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-065-matrix-methods-in-data-analysis-signal-processing-and-machine-learning-spring-2018/video-lectures/index.htm
• Calcul matriciel
  • Les bases : https://membres-ljk.imag.fr/Bernard.Ycart/mel/cm/cm.pdf
  • Matrice cookbook : http://www.cs.toronto.edu/~bonner/courses/2018s/csc338/matrix_cookbook.pdf

Quelques liens vers des cours en ligne (gratuits) de Machine Learning, Deep Learning …

• Le cours Machine Learning d’Andrew Ng sur Coursera (assez simple) https://www.coursera.org/learn/machine-learning#syllabus
• Le cours Learning From Data de Yaser Abu-Mostafa (Caltech) assez complet et proche du programme du module DS du M2 IAAA https://www.youtube.com/watch?v=mbyG85GZ0PI&list=PLnIDYuXHkit4LcWjDe0EwlE57WiGlBs08&index=1
• La spécialisation (5 cours) en Deep Learning de Andrew Ng sur Coursera https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning?specialization=deep-learning 

Enfin des liens vers quelques livres de référence gratuits en ligne

• Pattern Recognition and Machine Learning de Christopher Bishop (gratuit en ligne): http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf
• Deep Learning Book de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville (gratuit en line) : https://www.deeplearningbook.org/