Cours de Data Science du 18 septembre
Le cours de Science des Données du 18 septembre matin aura bien lieu à l’ECM come prévu. La seule différence : L’horaire de fin sera plus probablement 12h15 que 11h45.
Continue ReadingIntelligence Artificielle & Apprentissage Automatique
Le cours de Science des Données du 18 septembre matin aura bien lieu à l’ECM come prévu. La seule différence : L’horaire de fin sera plus probablement 12h15 que 11h45.
Continue ReadingLes cours et TPs du cours Science des données sont communs à l’UE Machine Learning de l’ECM et au master I3A de AMU. Tous les cours se dérouleront sur le campus de l’Ecole Centrale Marseille Voir le plan d’accès pour venir à l’École Centrale Voir le plan du campus Les TPs de Science de données seront…
Continue ReadingLa rentrée du master a eu lieu le 10 Septembre 2018 Voir les slides qui y ont été présentés
Continue ReadingLa course à l’intelligence artificielle fait flamber les salaires et vide les chaires universitaires : https://www.frenchweb.fr/la-course-a-lintelligence-artificielle-fait-flamber-les-salaires-et-vide-les-chaires-universitaires/306548
Continue ReadingInfosys, le numéro deux indien des services informatiques, ouvre son centre d’excellence logistique et transport à Marseille. Dans ce cadre Infosys déclare vouloir créer une chaire IA avec Aix-Marseille Université Lire l’article
Continue ReadingUn point de vue intéressant et argumenté sur (entre autre) les débouchés de l’IA : The conversation – France
Continue ReadingUn article de la Provence sur l’utilisation de l’IA sur les bateaux : Lire l’article : https://www.laprovence.com/article/economie/5007299/de-lintelligence-artificielle-a-bord-des-navires-cma-cgm.html
Continue ReadingLa conférence ICLR est la conférence de référence sur le Deep Learning et les Réseaux de Neurones. La conférence a attiré environ 2000 participants mais l’inscription à la conférence a été rapidement fermée après son ouverture car la capacité maximale avait été atteinte. QARMA y était représenté avec un article co-écrit avec le laboratoire LIP6…
Continue ReadingUne démo par l’équipe du parcours IAAA. Cette démo illustre l’utilisation d’un réseau de neurones profond pour l’annotation automatique d’images. L’architecture utilisée ici est DenseNet121 qui a l’avantage d’avoir des performances proches de l’état de l’art tout en étant relativement légère en ressources de calcul. Le modèle a été entrainé sur le jeu de données…
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