Une démo par l’équipe du parcours IAAA.
Il est possible à l’aide de techniques d’apprentissage statistique d’apprendre des modèles comme celui utilisé ci-dessous pour générer des séquences « aléatoirement ». Il s’agit d’un générateur construit à l’aide d’un réseau de neurones récurrent (RNN). Il est utilisé ici pour générer des phrases aléatoirement mais pas totalement au hasard, en utilisant une loi de probabilité apprise sur un corpus de phrases d’apprentissage. Le même genre d’outils peut être utilisé pour générer de la parole, une phrase manuscrite etc… Vous étudierez les techniques nécessaires dans les cours de M2 sur l’Apprentissage Automatique et la Data Science, le Deep Learning et les cours de Traitement Automatique de la Langue.